杂想与AI工作流
AI工作流(路径固定)
搭建工作流先要理解AI的四大模式
1.Reflection(反思模式)
提升质量最简单的方法,根据标准寻找漏洞
2.Tool Use(工具调用模式)
通过FUnction CallS让大模型具有操作物理世界的能力
3.规划(Planning)
面对复杂目标,模型会将任务拆解为子目标,智能体先生成一张任务清单,环境变化还能调整后续的计划
4.多智能体写作
将任务分配给不同的Agent,典型是Boss-Worker模式(一个规划者多个执行者)或者专家辩论模式(通过对立观点碰撞得到最优解)
简单搭建一个”自动化深度行业研报智能体”
1.拆解设计逻辑
目标是:用户输入关键词->自动拆解调研维度->检测公网与私有数据->向量储存(RAG->Retrieval Augmented Generation检索增强生成)->反思数据质量->生成带有引用标注的研报
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